R data.table对象

Question

我在R中使用大型data.table对象时遇到问题 我发现data.table对象的内存地址在某些情况下没有复制或更改。例如，

library(data.table)

create_dt <- function(nrow=5, ncol=5, propNA = 0.5){
  v <- runif(nrow * ncol)
  v[sample(seq_len(nrow*ncol), propNA * nrow*ncol)] <- NA
  data.table(matrix(v, ncol=ncol))
}
# helper function to make large data.table
# create_dt source: http://stackoverflow.com/questions/23898969/is-data-really-copied-four-times-in-rs-replacement-functions

d0 = create_dt(3e5, 1058, 0.1)
tracemem(d0) #1 
d0[, new:=0][is.na(V1000), new1:=1]
table(d0$new1)
tracemem(d0) #2

大多数情况下，2 tracemem（d0）打印相同的地址。 但有时，打印地址会发生变化。 当这种情况发生时，所有new1列的数据都变为0。 因为它是随机发生的，所以我无法使其完全可重复。 但我对上面的代码有同样的问题。

我认为当我在笔记本中使用大容量内存时会更频繁地引起这种情况（例如，许多chrome标签，同时使用许多其他应用程序。）

我正在使用带有RAM 64G，HDD 1T的Windows 7。和R 3.3.2，使用data.table 1.10.2。该平台是x86_64-w64-mingw32。

有人和我一起遇到同样的问题吗？有谁知道为什么会这样，有什么解决方案？ 谢谢。