我有几个GB数据集，我想以块的形式读入R，进行一些转换并导出到Vowpal Wabbit格式。为此，我通过DT阅读fread，调用几个函数并设置DT <- NULL，调用垃圾收集器gc()并重复此过程。但是，这仍然会导致内存几乎达到最大值，并使进程变慢（几小时）。
基于Tricks to manage the available memory in an R session我想知道是否有办法从fread更新DT（不是DT <- fread()，而是通过：=语句） - 这样就不会有一系列对象。或者您还有其他建议吗？