我在csv文件的数字列表中读到了。它包括731961,731962,731966,731967,731968等数字，它们应与2004-01-15,2004-01-16,2004-01-20,2004-01-21,2004-01-22对应。
但是，当我尝试转换R中的数字时，结果日期是错误的，例如as.Date(731961,origin="1900-01-01") --> "3904-01-17"。
我在这里做错了什么？
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跟进评论，问题是日期来源不正确。你可以看到，如果你计算日期，看看它们有多远：
inDates <- c(731961,731962,731966,731967,731968)
correctDates <- as.Date(c("2004-01-15","2004-01-16","2004-01-20","2004-01-21","2004-01-22"))
wrongDates <- as.Date(inDates, origin = "1900-01-01")
difftime(wrongDates, correctDates, units = "days")
他们距离正确日期693,962天，表明原点不正确。将原点设置为0-01-01为@Haboryme建议关闭，但仍然关闭一天。我的猜测是要么存在闰日错误，要么序列号要求0年1月1日为1而不是0.我无法将原点设置为BCE日期（可能有一种方法，但是当我找到一个工作时，我抓住它）。所以，我从输入日期中减去一个，并设置原点
as.Date(inDates - 1, origin = "0000/01/01")
然而，这也暗示了另一种选择。如果你经常有这样的序列编号日期，并且原点发生变化，那么四处寻找原点就是后端的痛苦。但是，如果您知道某些日期，并且可以确认它们都使用相同的来源，则可以从每个新输入中减去上面的offBy以获取正确的日期（只要您使用相同的来源） ）。
as.Date(inDates - as.numeric(offBy[1]), origin = "1900-01-01")
也给出了正确的日期。