我的csv文件中有一个名为DateOfBirth的列,其中包含Excel Date Serial Number Date
示例:
36464
37104
35412
当我在Excel中格式化单元格时,这些单元格将转换为
36464 => 1/11/1999
37104 => 1/08/2001
35412 => 13/12/1996
我需要在SSIS或SQL中进行此转换。如何实现这一目标?
答案 0 :(得分:31)
在SQL中:
select dateadd(d,36464,'1899-12-30')
-- or thanks to rcdmk
select CAST(36464 - 2 as SmallDateTime)
在SSIS中,请参阅此处
答案 1 :(得分:12)
标记的答案不正常,请将日期更改为" 1899-12-30"而不是" 1899-12-31"。
select dateadd(d,36464,'1899-12-30')
答案 2 :(得分:8)
您可以将其强制转换为SQL smalldatetime:
cast(41869 - 2 as smalldatetime)
SQL Server计算其日期从01/01/1900开始,Excel从12/30/1899开始计算= 2天。
答案 3 :(得分:5)
这实际上对我有用
dateadd(mi,CONVERT(numeric(17,5),41869.166666666664)*1440,'1899-12-30')
(日期减去1天)
指的是负面评论帖子
答案 4 :(得分:1)
发现此主题非常有用,因此为它创建了一个快速的SQL UDF。
CREATE FUNCTION dbo.ConvertExcelSerialDateToSQL
(
@serial INT
)
RETURNS DATETIME
AS
BEGIN
DECLARE @dt AS DATETIME
SELECT @dt =
CASE
WHEN @serial is not null THEN CAST(@serial - 2 AS DATETIME)
ELSE NULL
END
RETURN @dt
END
GO
答案 5 :(得分:1)
“DT_DATE数据类型使用8字节浮点数实现。天数以整数增量表示,从1899年12月30日开始,午夜表示为时间零。小时值表示为绝对值数字的小数部分的值。但是,浮点值不能代表所有实际值;因此,DT_DATE中可以显示的日期范围有限制。“ Read more
从上面的描述中可以看出在将它们转换为8字节浮点数DT_DATE
后将它们映射到DT_R8
列时,可以隐式转换这些值。 /强>
使用派生列转换将此列转换为8字节浮点数:
(DT_R8)[dateColumn]
然后将其映射到DT_DATE
列
或投两次:
(DT_DATE)(DT_R8)[dateColumn]
您可以在此处查看我的完整答案:
答案 6 :(得分:1)
我不得不把它带到一个新的水平,因为我的Excel日期也有时间,所以我有这样的价值观:
42039.46406 --> 02/04/2015 11:08 AM
42002.37709 --> 12/29/2014 09:03 AM
42032.61869 --> 01/28/2015 02:50 PM
(另外,为了使其复杂化,我的十进制数值被保存为NVARCHAR)
我以前用于进行此转换的SQL是:
SELECT DATEADD(SECOND, (
CONVERT(FLOAT, t.ColumnName) -
FLOOR(CONVERT(FLOAT, t.ColumnName))
) * 86400,
DATEADD(DAY, CONVERT(FLOAT, t.ColumnName), '1899-12-30')
)
答案 7 :(得分:1)
tldr:
select cast(@Input - 2e as datetime)
说明:
Excel stores datetimes as a floating point number代表20世纪初以来经过的时间,SQL Server可以以相同的方式在floats和日期时间之间轻松转换。 Excel和SQL Server将此数字转换为日期时间之间的差异为2天(as of 1900-03-01, that is)。为这种差异使用文字2e
可以通知SQL Server将其他数据类型隐式转换为浮点数,以便进行非常友好的输入和简单查询:
select
cast('43861.875433912' - 2e as datetime) as ExcelToSql, -- even varchar works!
cast(cast('2020-01-31 21:00:37.490' as datetime) + 2e as float) as SqlToExcel
-- Results:
-- ExcelToSql SqlToExcel
-- 2020-01-31 21:00:37.490 43861.875433912
答案 8 :(得分:0)
除了@ Nick.McDermaid回答我想发布这个解决方案,它不仅可以转换日期,还可以转换小时,分钟和秒:
SELECT DATEADD(s, (42948.123 - FLOOR(42948.123))*3600*24, dateadd(d, FLOOR(42948.123),'1899-12-30'))
例如
42948.123
至2017-08-01 02:57:07.000
42818.7166666667
至2017-03-24 17:12:00.000
答案 9 :(得分:0)
如果您只需要在视图中显示日期,则可以执行此操作:
如果你有大量数据, CAST
将比CONVERT
快,还记得从excel日期中减去(2):
CAST(CAST(CAST([Column_With_Date]-2 AS INT)AS smalldatetime) AS DATE)
如果您需要更新列以显示日期,您可以通过加入进行更新(如有必要,可以自行加入),或者只需尝试以下操作:
您可能不需要将excel日期转换为INT,但由于我正在使用的表是varchar,因此我必须首先执行该操作。我也不想要"时间"因此我需要将最终演员阵容删除为" date。"
UPDATE [Table_with_Date]
SET [Column_With_Excel_Date] = CAST(CAST(CAST([Column_With_Excel_Date]-2 AS INT)AS smalldatetime) AS DATE)
如果您不确定您希望对此测试做什么并重新测试!如果需要,请复制您的表格。您始终可以创建视图!
答案 10 :(得分:0)
Google BigQuery解决方案
标准SQL
Select Date, DATETIME_ADD(DATETIME(xy, xm, xd, 0, 0, 0), INTERVAL xonlyseconds SECOND) xaxsa
from (
Select Date, EXTRACT(YEAR FROM xonlydate) xy, EXTRACT(MONTH FROM xonlydate) xm, EXTRACT(DAY FROM xonlydate) xd, xonlyseconds
From (
Select Date
, DATE_ADD(DATE '1899-12-30', INTERVAL cast(FLOOR(cast(Date as FLOAT64)) as INT64) DAY ) xonlydate
, cast(FLOOR( ( cast(Date as FLOAT64) - cast(FLOOR( cast(Date as FLOAT64)) as INT64) ) * 86400 ) as INT64) xonlyseconds
FROM (Select '43168.682974537034' Date) -- 09.03.2018 16:23:28
) xx1
)
答案 11 :(得分:0)
在postgresql中,您可以使用以下语法:
SELECT ((DATE('1899-12-30') + INTERVAL '1 day' * FLOOR(38242.7711805556)) + (INTERVAL '1 sec' * (38242.7711805556 - FLOOR(38242.7711805556)) * 3600 * 24)) as date
在这种情况下,38242.7711805556
以Excel格式表示2004-09-12 18:30:30
答案 12 :(得分:0)
对于那些希望在excel中完成此操作的人(除格式化为日期字段外),您可以使用文本功能https://exceljet.net/excel-functions/excel-text-function
即
A1 = 132134
=Text(A1,"MM-DD-YYYY") will result in a date
答案 13 :(得分:-2)
尝试以下链接中讨论的方法,该方法涉及创建一个执行转换并在SQL中应用该函数的函数。
http://www.ehow.com/how_12073756_convert-julian-date-sql.html
答案 14 :(得分:-3)
这对我有用,因为有时字段是获取时间部分的数字。
命令:
dateadd(mi,CONVERT(numeric(17,5),41869.166666666664)*1440,'1899-12-31')