OpenCV - HOG（梯度直方图）计算对图像的一部分不起作用

Question

我正在使用OpenCV hogdescriptor 来计算图像不同块的hog描述符。

import cv2
im = cv2.imread('test.jpg',0)
dim = (450,274)
im = cv2.resize(im.astype(float), dim, interpolation = cv2.INTER_LINEAR)
winSize = (68,112)
blockSize = (34,28)
blockStride = (17,14)
cellSize = (17,14)
nbins = 9
hog =cv2.HOGDescriptor(winSize,blockSize,blockStride,cellSize,nbins)
hist=hog.compute(im[1:69,1:113].astype('uint8'))

问题是，当我尝试为图像的一部分计算hog描述符时代码不起作用，但是当我切换到整个图像时，它可以正常工作。我不确定我做错了什么。

我的问题：参数选择有问题吗？是的，我需要更改其他参数的值，例如nlevels？

我的第二个问题是关于derivAperture等其他参数的选择， winSigma，histogramNormType，L2HysThreshold，gammaCorrection和nlevels，我可以简单地使用this post中的值吗？对于（68,112）大小的块，上述帖子中 winSigma 的值是否较大？特别是，我不确定 nlevels 所扮演的角色，例如，如果我将其更改为1会发生什么？

我还检查了this post，但它对我没用，因为它没有使用 hogdescriptor 。

编辑：这是我正在使用的图片： 。

我尝试了其他2张图片，但这些图片也不起作用。代码到最后一行，但当它到达 hog.compute 时，它会停止并显示以下消息： 此应用程序已请求Runtime以不寻常的方式终止它。