在tensorflow中，我计划构建一些模型，并将其与其他基线模型相比较，以匹配不同的训练数据子集。即我想用相同的训练数据子集训练我的模型和基线模型。
以天真的方式实现queue-runner和TFreaders（例如im2txt），这需要复制每个子集选择的数据，这是我的情况，需要使用非常大量的磁盘空间。
最好是，如果有方法告诉队列只从指定的id子集中获取样本，或忽略样本（如果它们不是id的给定子集的一部分）。
如果我理解正确忽略样品并非易事，因为它需要将来自不同读数的样品缝合到一个批次中。
有人知道这样做的方法吗？或者可以建议一种替代方法，不需要将所有训练数据预先加载到RAM中？
谢谢！