是否有可能在TesorFlow中向后构建图形？

Question

我想知道是否可以向后构建这个图，所以代替：

n1 = tf.add(2,3)
n2 = tf.add(2,n1)
n3 = tf.add(n1,n2)

这样：

n1 = None
n2 = None
n3 = tf.add(n1,n2)
n2 = tf.add(2,n1)
n1 = tf.add(2,3)

理想情况下，没有任何额外的结构，并且必然没有性能损失。

Answer 1

对于标准的TensorFlow操作，例如tf.add()， op的所有输入必须在构造op之前构建。这是一个深思熟虑的设计选择，使得更难以意外地构建无效图形（例如，形成错误的循环）。

然而，正如Pete在his comment中所说，TensorFlow Python绑定只是创建NodeDef协议缓冲区的函数的包装。原则上，您可以创建自己的包装器，从而可以向后创建图形。如果不更好地理解用例，我们不太可能在标准库中支持它。