`find_match`

Question

问题：

我希望更好地了解Pandas to-send-mms-with-image方法以及以下表达式所代表的内容：

@EnableJpaRepositories(basePackages="org.bluedolphin.spring.data.mysql")

match = dfDays.query('index > @x.name & price >= @x.target')代表什么？

我了解此代码的结果输出（带有@x.name数据的新列），但不清楚用于获得此最终结果的表达式。

数据：

从这里开始：

DataFrame.query

pandas.tslib.Timestamp

Answer 1

@x.name - @帮助.query()了解x是一个外部对象（不属于调用query（）方法的DataFrame）。在这种情况下，x是一个DataFrame。它也可能是一个标量值。

我希望这个小型演示能帮助你理解它：

In [79]: d1
Out[79]:
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

In [80]: d2
Out[80]:
   a   x
0  1  10
1  7  11

In [81]: d1.query("a in @d2.a")
Out[81]:
   a  b  c
0  1  2  3
2  7  8  9

In [82]: d1.query("c < @d2.a")
Out[82]:
   a  b  c
1  4  5  6

标量x：

In [83]: x = 9

In [84]: d1.query("c == @x")
Out[84]:
   a  b  c
2  7  8  9

Answer 2

@MaxU所说的一切都很完美！

我想为这个应用的具体问题添加一些上下文。

`find_match`

这是一个在数据框dfWeeks.apply中使用的辅助函数。有两点需要注意：

find_match只接受一个参数x。这将是dfWeeks的单行。
- 每一行都是一个pd.Series对象，每一行都将通过此函数传递。这是使用apply。
- 当apply将此行传递给辅助函数时，该行的name属性等于数据框中该行的索引值。在这种情况下，我知道索引值是pd.Timestamp，我会用它来进行我需要做的比较。
find_match引用了dfDays本身范围之外的find_match。

我没有必要使用query ...我喜欢使用query。我认为它使一些代码更漂亮。 OP提供的以下功能可以用不同的方式编写

def find_match(x):
    """Original"""
    match = dfDays.query('index > @x.name & price >= @x.target')
    if not match.empty:
        return match.index[0]

dfWeeks.assign(target_hit=dfWeeks.apply(find_match, 1))

`find_match_alt`

或者我们可以做到这一点，这可能有助于解释query字符串在上面做了什么

def find_match_alt(x):
    """Alternative to OP's"""
    date_is_afterwards = dfDays.index > x.name
    price_target_is_met = dfDays.price >= x.target
    both_are_true = price_target_is_met & date_is_afterwards
    if (both_are_true).any():
        return dfDays[both_are_true].index[0]

dfWeeks.assign(target_hit=dfWeeks.apply(find_match_alt, 1))

比较这两个功能应该提供良好的视角。

Pandas dataframe.query方法语法

2 个答案:

`find_match`

`find_match_alt`