Question

我有一个mongo集合。我的收藏可以这样考虑：

{
    "kwId" : "123445",
    "p1": "15"
    "p2": "25",
    "date": "2017-01-28"
}

{
    "kwId" : "123446",
    "p1": "25"
    "p2": "30",
    "date": "2017-01-28"
}

{
    "kwId" : "123445",
    "p1": "35"
    "p2": "40",
    "date": "2017-01-27"
}

{
    "kwId" : "123446",
    "p1": "30"
    "p2": "50",
    "date": "2017-01-27"
}

对于每个日期，我有大约44,000个文件。让我们说，我想找到具有相同kwId但不同日期的文件的p1和p2值的差异，例如2017-01-28和2017-01-27。示例结果：

{
    "kwId" : "123445",
    "p1": "20"
    "p2": "15",
}

{
    "kwId" : "123446",
    "p1": "5"
    "p2": "20",
}

最有效的方法是什么？我正在使用PHP和我尝试的是，检索给定日期的所有文档并计算PHP中的差异。这很慢。

Answer 1

我意识到正确的方法是用PHP进行计算。首先，我改变了结构。我做了kwId和日期 id 。这有两个原因。

kwId和date都使文档独一无二。
我用kwId和date查询文件。所以必须将它们编入索引以加快这一过程。

{ “ID”： { “kwId”：123445， “日期”：“2017-01-28” }， “p1”：“15”， “p2”：“25” }

在我的问题中，我说“我已经尝试过，检索给定日期的所有文件并计算PHP的差异。这非常慢。”完成流程需要大约50分钟。如上所述，在文档结构稍有变化之后，使用二进制搜索而不是php的默认搜索功能，现在我只需等待几毫秒。

在数千个mongodb文档中进行计算的最有效方法是什么？

1 个答案: