Question

我有一个名为 prepare.py 的模块，它验证传递给函数的参数，如果它不存在，而不是使用预稳定值作为关键字参数，它将参数作为对象的属性进行搜索。代码如下：

def prep(argslist, argsprovided, attributes):
        argsout = []
        for name in argslist:
            if name in argsprovided:
                argsout.append(argsprovided[name])
            else:
                argsout.append(getattr(attributes,name))

        return argsout

这个的简单用法是：

import preparation as prep
class example(object):
    def __init__(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y

E = example(1,1)

def foo(**kwargs):
    [x,y] = prep.prep(['x','y'],kwargs,E)
    return x + y

print( foo())
print( foo(x = 2))

由于我的代码中几乎每个函数都会在每次调用时都进行检查，因此我想知道花在它上面的时间是否相当可观。调用此模块的单次时间无法使用time.time()方法进行测量，因此我无法对一堆较小的时间间隔求和。有没有办法做到这一点？

测量模块多次调用的总耗用时间

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