我使用scikit-learn训练了一个二元分类器并绘制了一些ROC曲线来评估它。问题是我必须将它呈现给其他人并且ROC曲线不是那么直观。
我找到了一个很好的图表，显示了概率密度分布（https://kennis-research.shinyapps.io/ROC-Curves/），并且相信它是一个非常好的工具，可以轻松地呈现结果并向观众解释分类的概念。我试图在scikit-learn上找到这种类型的表示，并尝试根据调用classifier.fit.predict_proba（）和roc_curve方法的结果创建它，但到目前为止没有成功。
您是否知道任何具有此类表示形式的库，或者可以使用分类器/拟合/预测数据向我提示如何使用它？
谢谢，Colis