我在R中用glmnet做套索。我有套索系数out$beta
输入：
x1 0.5744207722
x2 -0.3575682570
x3 -0.0995794334
如何提取变量名称？
期望的输出：
x1, x2,x3
我尝试了什么
$ as.data.frame as.matrix 但没有一个将coefs转换为n行2列矩阵。它们仍然是矢量x1 0.5744207722。
我无法手动完成。我有超过1000个变量和更多模型可供运行。而且我不会把它写在我的磁盘上，然后把它读回来。
答案 0 :(得分：1)
根据您上面的输入，您似乎使用单个lambda值指定了glmnet调用。
在这种特殊情况下，您可以提取系数的名称，如下所示：names(out$beta[, 1][out$beta[, 1] != 0])。请注意，只提取非零beta的名称，这在Lasso执行功能缩减时应用Lasso是有意义的。
最低可重复的例子如下：
out <- glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[["mpg"]], lambda = 1)