Question

我有一个Pandas数据帧，格式如下：

    Frequency | Value
1   10          2.8
2   20          2.5
3   30          2.2
4   40          2.3

我想使用pandas.DataFrame.interpolate来添加频率为35的线，并在30到40之间线性插值。

在用户手册中，该示例显示了如何替换Nan，而不是如何在其他人之间添加值（Pandas doc）。

最好的方法是什么？

Answer 1

我认为您需要先按wrapping all your updates in one single transaction，loc然后sort_values向35列添加新值frequency：

df.loc[-1, 'Frequency'] = 35
df = df.sort_values('Frequency').reset_index(drop=True)
print (df)
   Frequency  Value
0       10.0    2.8
1       20.0    2.5
2       30.0    2.2
3       35.0    NaN
4       40.0    2.3

df = df.interpolate()
print (df)
   Frequency  Value
0       10.0   2.80
1       20.0   2.50
2       30.0   2.20
3       35.0   2.25
4       40.0   2.30

Series的解决方案，感谢您的想法interpolate。

Rutger Kassies使用一列Series创建DataFrame。

s = df.set_index('Frequency').squeeze()
s.loc[35] = np.nan
s = s.sort_index().interpolate(method='index')
print (s)
Frequency
10    2.80
20    2.50
30    2.20
35    2.25
40    2.30
Name: Value, dtype: float64

使用pandas.DataFrame.interpolate将行添加到DataFrame

1 个答案: