Question

我有一个SQL查询的工作示例：

SELECT a.user_id, a.latitude, a.longitude, a.accuracy, a.heading, a.speed, a.created_at 
FROM `location` a 
INNER JOIN (
    SELECT user_id, MAX(`created_at`) created_at
    FROM location
    WHERE created_at > :date
    GROUP BY `user_id`
) b ON a.`user_id` = b.`user_id` AND a.`created_at` = b.`created_at`

为每个用户选择今天的最后位置

如何在MongoDB中执行此查询？

我在php中获得了它的第一部分（子查询）：

$mongodb->getCollection('location')->aggregate([
    ['$match' => ['created_at' => ['$gte' => $beginOfDay]]],
    [
        '$group' => [
            '_id' => '$user_id', 
            'lastTime' => ['$max' => '$created_at']
        ]
    ]
]);

并且不想创建新的查询...

也许在MongoDB中，它比在关系数据库中容易完成？

Answer 1

我会尝试以不同方式执行此操作，而不是映射SQL查询。以下是汇总。

db.location.aggregate([
 {$match : {$gte : beginOfDay}},
 {$sort : {'user_id' : 1, 'created_at' : -1}},
 {$group : {
         _id : '$user_id', 
         created_at: { $first: "$created_at" }, 
         latitude: { $first: "$latitude" }, 
         longitude: { $first: "$longitude" },
         // ....similarly other fields
        }
 }
]);

它基本上做的是通过过滤所有具有用户当天创建的数据的文档然后按user_id排序并降序created_at然后在组阶段中对每个user_id进行聚合，在每个user_id的帮助下获取第一个文档数据$first运营商。

我不确定如何转换为php方式或者如果php驱动程序允许$ first或者不确定但值得一试。

SQL子查询聚合类比

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