我有一个numpy.array，其维度为dim_array。我期待获得像scipy.signal.medfilt(data, window_len)这样的中位数过滤器。
这实际上不适用于numpy.array，可能是因为维度为(dim_array, 1)而非(dim_array, )。
如何获得这样的过滤器？
接下来，另一个问题是，我如何获得其他过滤器，即min，max，mean？
答案 0 :(得分：3)
基于this post，我们可以创建滑动窗口以将2D这样的窗口数组设置为其中的行。这些窗口只是对data数组的视图，因此没有内存消耗，因此非常有效。然后，我们只需在每行ufuncs使用axis=1。{/ p>
因此，例如sliding-中位数_可以像这样计算 -
np.median(strided_app(data, window_len,1),axis=1)
对于其他ufuncs，只需在其中使用相应的ufunc名称：np.min，np.max＆amp; np.mean。请注意，这是为了提供使用ufunc支持的功能的通用解决方案。
为了获得最佳性能，我们仍然必须研究为此目的而构建的特定功能。对于四个请求的函数，我们有内置函数，如此 -
中位数：scipy.signal.medfilt。
Max：scipy.ndimage.filters.maximum_filter1d。