标签: recurrent-neural-network handwriting-recognition
我正在尝试阅读手写文件。为此,我将对字符进行分段,然后对OCR / ICR进行分段。
我想要这样的结果!虽然这是一个非常微不足道的案例。笔迹可以是草书,单笔画可以用来分割字符,但它并不总是有效。
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经过大量阅读和研究,意识到我正在以错误的方式解决问题。对于手写识别,分割字符然后识别它们很困难。
悖论如此
在识别之前,不能对字母进行分段,在分割之前无法识别。
所以正确的方法是将问题视为“监督序列标签”。 这些问题与传统问题的区别在于什么 监督模式分类的框架是个体数据点 不能被认为是独立的。相反,输入和标签 形成强相关序列。
我建议使用Multi Dimensional RNN和CTC撰写论文here。