使用HMM获取用于离线字符识别的特征提取

时间:2014-04-28 06:35:46

标签: matlab character feature-extraction handwriting-recognition

我正在实施一个带有隐马尔可夫模型(HMM)的字符识别系统。我用骨架来提取图像的特征。我想用HMM训练图像。

我的问题是如何将这些功能提供给HMM?我知道我必须将这些功能保存到文件中,然后该文件应该提供给HMM。

有人可以帮帮我吗?我被困在这里两个月了。不过,我找不到解决方案。

非常感谢你的帮助。

1 个答案:

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我路过,只是看到了这个问题。

也许你看了一下,因为你的问题差不多一个月前了。

通过聚类数据为HMM提供功能,可以使用k-means,也可以使用长度为的窗口。如果您使用k-means,您将获得中心,您可以使用中心来获取要素,之后您需要交叉验证以确定它是否真正了解您标记的要素。此外,K-means为您提供状态和初始转移概率。

希望这有助于你