我有一个矩阵Boolean和一个矩阵A=[2,5,8]。
在Python中，我希望得到正确除法的结果B=[65,40,20] （我已在Matlab中测试过它）
在Python中，我不能A/B=0.0787因为在Python中我们不能采用一维矩阵的逆。例如，像A/B一样。
如何在Python中执行inv(b)？
答案 0 :(得分：0)
我的假设你认为A和B是行矩阵。
在这种情况下，正如您所提到的，B的倒数不存在。通常，矩阵的逆仅存在于方阵的子集中。由于B不是方阵，因此B的倒数不存在。并且，由于2个矩阵A / B的除法等于A * B -1 ，在您的情况下，A和B的除法不存在。
话虽这么说，你可以生成B的伪逆，numpy link，这将允许你划分A和B（种类）。我的猜测是Matlab正在使用B的伪逆来进行计算。
在python中做同样的事情试试这个：
A = numpy.array([[2,5,8]])
B = numpy.array([[65,40,20]])
A * numpy.linalg.pinv(B)
如果您尝试使用此代码，则会发现另一个问题。由于A / B = A * B -1 ，你的计算结果将是一个矩阵，而不是你从Matlab得到的标量......