我有一个起始编号和一个结尾编号 从这些数字我需要选择一系列数字 序列并不总是相同。
示例:
startnumber = 1
endnumber = 32
我需要创建一个具有特定序列的数字列表
体育
3个数字是,2个数字没有,3个数字是,2个数字没有..等等
预期产出:
[[1-3],[6-8],[11-13],[16-18],[21-23],[26-28],[31-32]]
(最后只剩下2个数字(31和32))
在python中有一种简单的方法可以从一系列数字中选择行序列吗?
答案 0 :(得分:4)
numbers = range(1,33)
take = 3
skip = 2
seq = [list(numbers[idx:idx+take]) for idx in range(0, len(numbers),take+skip)]
答案 1 :(得分:1)
推断出来:
def get_data(data, filterfunc=None):
if filterfunc is None:
filterfunc = lambda: True # take every line
result = []
sub_ = []
for line in data:
if filterfunc():
sub_.append(line)
else:
if sub_:
result.append(sub_)
sub_ = []
return result
# Example filterfunc
def example_filter(take=1, leave=1):
"""example_filter is a less-fancy version of itertools.cycle"""
while True:
for _ in range(take):
yield True
for _ in range(leave):
yield False
# Your example
final = get_data(range(1, 33), example_filter(take=3, leave=2))
正如example_filter的docstring中所提到的,get_data的filterfunc
实际上只是期望基于呼叫的True
或False
。您可以轻松地将其更改为签名:
def filterfunc(some_data: object) -> bool:
这样你就可以根据值(甚至是索引)确定是取走还是离开,但它目前不需要参数,只是作为一个不太神奇的itertools.cycle
的函数(因为它应该返回它的值呼叫,而不是迭代)
答案 2 :(得分:1)
from itertools import islice
def grouper(iterable, n, min_chunk=1):
it = iter(iterable)
while True:
chunk = list(islice(it, n))
if len(chunk) < min_chunk:
return
yield chunk
def pick_skip_seq(seq, pick, skip, skip_first=False):
if skip_first:
ret = [ x[skip:] for x in grouper(seq, pick+skip, skip+1) ]
else:
ret = [ x[:pick] for x in grouper(seq, pick+skip) ]
return ret
pick_skip_seq(range(1,33), 3, 2)
提供所需的清单。
在pick_skip_seq(seq, pick, skip, skip_first=False)
中,
seq
是要选择/跳过的序列,
pick
/ skip
不是。选择/跳过的元素,
如果skip_first
设置为True
这种行为是可取的。
grouper
返回n个元素的块,它
忽略最后一组,如果它少了
比min_chunk元素。
它源于给出的东西
https://stackoverflow.com/a/8991553/1921546
演示:
# pick 3 skip 2
for i in range(30,35):
print(pick_skip_seq(range(1,i), 3, 2))
# skip 3 pick 2
for i in range(30,35):
print(pick_skip_seq(range(1,i), 3, 2, True))
pick_skip_seq
的替代实现:
from itertools import chain,cycle,repeat,compress
def pick_skip_seq(seq, pick, skip, skip_first=False):
if skip_first:
c = cycle(chain(repeat(0, skip), repeat(1, pick)))
else:
c = cycle(chain(repeat(1, pick), repeat(0, skip)))
return list(grouper(compress(seq, c), pick))
所有使用的内容都记录在此处:https://docs.python.org/3/library/itertools.html#itertools.compress