Question

我有一个pandas数据框，其中包含日期作为索引和一些列：我想用2行绘制折线图（比如'ISP.MI'和'Ctrv'）;在x轴上我需要'日期'

Ticker       ISP.MI  Daily returns        Ctrv  Inv_Am  Giac_Media
Date                                                                 
2016-01-01  2.90117            NaN  100.000000     100       100.0   
2016-01-04  2.80159      -0.034927  196.507301     200       150.0   
2016-01-05  2.85608       0.019263  300.292610     300       200.0   
2016-01-06  2.77904      -0.027345  392.081255     400       250.0   
2016-01-07  2.73206      -0.017050  485.396411     500       300.0   
2016-01-08  2.72267      -0.003443  583.725246     600       350.0

Answer 1

我认为最简单的是按子集选择列，然后是DataFrame.plot：

df[['ISP.MI','Ctrv']].plot()

Answer 2

如果您不关心轴刻度：

plt.figure()

x = df['Date']
y1 = df['ISP.MI']
y2 = df['Ctrv']

plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)

如果你关心它：

fig, ax1 = plt.subplots()

x = df['Date']
y1 = df['ISP.MI']
y2 = df['Ctrv']

ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')

Answer 3

所以，这是从头开始创建一个看起来像你的数据框并生成你要求的图的代码：

import pandas as pd
import datetime
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# The following two lines are not mandatory for the code to work
import matplotlib.style as style
style.use('dark_background')

def create_datetime_range(numdays=10):
    """Creates the timestamp range"""
    base = datetime.datetime.today()
    datelist = pd.date_range(base, periods=numdays).to_pydatetime()
    return datelist
def convert_to_date(datetime_list):
    """Converts a timestamp array into a date array"""
    return [x.date() for x in datetime_list]



a = pd.DataFrame(
    {
        'ISP.MI': np.random.normal(2,1,10),
        'Ctrv' : np.random.normal(200,150,10)
    }, 
    index=convert_to_date(create_date_range())
)
a.plot()

但是，我认为您的数据框架有两种不同之处：

似乎索引中有两个级别（Date标题显示在Ticker标题的第二行）。我想这可能是因为您使用了类似.groupby（）或.unstack（）或其他聚合/旋转方法的东西。我建议你查看reset_index（）方法。

2.您的数据框有更多您需要的列。正如@jezrael所建议的，你应该首先选择这些。你可以这样做：

df[['ISP.MI','Ctrv']]

然后在较小的数据帧上使用.plot（）方法，让pandas处理其余的数据。

Answer 4

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

d = {'x' : [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
     'y_one' : np.random.rand(10),
     'y_two' : np.random.rand(10)}

df = pd.DataFrame(d)

df.plot('x',y=['y_one','y_two'])
plt.show()

Answer 5

现在在最新的熊猫中，您可以直接使用df.plot.scatter函数

df = pd.DataFrame([[5.1, 3.5, 0], [4.9, 3.0, 0], [7.0, 3.2, 1],
               [6.4, 3.2, 1], [5.9, 3.0, 2]],
              columns=['length', 'width', 'species'])
ax1 = df.plot.scatter(x='length',
                  y='width',
                  c='DarkBlue')

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23/generated/pandas.DataFrame.plot.scatter.html

Answer 6

我认为这可能是解决这个问题的更好方法。

情节pandas dataframe两列

6 个答案: