对于一个小项目，我允许用户向数据库添加区域。他们的查询被发送到http://nominatim.openstreetmap.org，我存储纬度和经度。如果可用，我还存储geoJSON多边形轮廓数据。
示例输出：http://nominatim.openstreetmap.org/search?q=wyoming&format=xml&polygon_geojson=1&addressdetails=1
然后使用leaflet.js在地图上显示该轮廓区域。对于很多多边形来说，这很好，但似乎库可以处理的数据量有限。一些相当复杂的区域（需要一个longtext存储在mysql中）根本不会显示，而不会抛出错误。
我想我的问题有两个部分： 1 - 我是否正确地假设大数据集是问题的根源，或者leaflet.js能够处理这些数据集吗？ 2 - 简化此类数据集的最佳方法是什么？ Leaflet有这样一种显示区域的算法，但这似乎已经失败了。
当我们谈论这个主题时：现在我将Nominatim的lnglat多边形转换成传单的latlng，将数据拆分并在javascript中重新拼接。有更容易/更安全的方法吗？我是否应该将该任务移动到服务器并使用一些php库/函数？
感谢您的帮助！
编辑：忘记提及：在多边形无法渲染的情况下，我的控制台给出了这个错误： TypeError：t为null
答案 0 :(得分：1)
是问题根源的大型数据集还是leaflet.js能够处理这些数据集？
Leaflet.js会处理你扔的任何东西。但是， Web浏览器可以处理的内容有限，而不会降低速度。
请记住，每个现代Web浏览器都有性能分析工具，您可以使用这些工具查看Leaflet代码（或浏览器内部）的哪些部分占用了大部分时间。
简化此类数据集的最佳方法是什么？
您可能希望查看Douglas-Peucker algorithm作为这些算法的起点。
请记住，Leaflet在内部使用此算法来简化每个缩放级别的多边形，最多可达一个像素。
对于一些复杂的大型多边形，用Leaflet.VectorGrid之类的方法对其进行切片可能会提高性能。
然而，没有简化数据集的灵丹妙药。最好的方法取决于您使用的具体数据。
在多边形无法渲染的情况下，我的控制台给出了这个错误：
TypeError: t is null
这是另一回事，可能是格式错误的数据的症状。
为了显示更漂亮的错误消息，请使用leaflet-src.js文件而不是leaflet.js文件。从Leaflet 1.0.0-beta2开始，leaflet-src.js有一个源图，它可以指向各个原始文件，从而可以更好地进行调试。