如何在R中使用多个案例进行两个变量(多次测量)之间的交叉滞后相关?

时间:2017-01-24 05:40:43

标签: r time-series cross-correlation

我是时间序列的新手。我知道对于交叉滞后相关,典型的例子(例如,R和SPSS中的CCF)是一种情况,两个变量,多次测量。

但如果我有多个案例该怎么办?例如,我们有:

ID  Time    X   Y
1   1   0.138   0.629
1   2   0.389   0.271
1   3   0.127   0.934
1   4   0.871   0.754
2   1   0.242   0.536
2   2   0.572   0.739
2   3   0.140   0.651
2   4   0.326   0.693
3   1   0.169   0.671
3   2   0.127   0.670
3   3   0.038   0.688
3   4   0.030   0.165
...

在这个例子中,对于两个变量(X,Y),每种情况(由ID标识)被测量4次,那么如何计算X和Y之间的互相关?我查了很多文件,但还没找到解,所以我来这里寻求帮助。 (R,SPSS对我来说都没问题)

非常感谢!

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