分类变量之间的相关性（使用组均值）

Question

我有一个数据集，我要求参与者说明他们的产品WTP。此外，我有以下变量：

1. 位置（日本，美国，德国）
2. 性别
3. 年龄（如18-24之类的因素，......）

我想创建一个相关矩阵，但面对问题，这些是分类变量。我可以用团体方式做到这一点吗？ 到目前为止，我尝试进行对数线性分析，但事实上频率没有意义，因为老年人只代表总样本的一小部分。

Total4ContingencyTable2<-xtabs(~ Location + Age + Gender, data = Total4)
saturatedmodel2 <-loglm(~ App*Age*Gender*Location, 
data=Total4ContingencyTable)
interactionmodel2 <- loglm(~ Location + Age + Gender + Location:Age +       
Location:Gender + Age:Gender, data = Total4ContingencyTable2)
mosaicplot(Total4ContingencyTable2, shade = TRUE, main = "Categorial 
Variables")