使用lambda.min来取代用glmnet训练的模型的系数

Question

我正在使用glmnet来训练逻辑回归模型，然后尝试获取具有特定lambda的系数。我在这里使用了简单的例子：

load("BinomialExample.RData")

fit = glmnet(x, y, family = "binomial")
coef(fit, s = c(0.05,0.01))

我已检查fit$lambda的值，但是，我在fit$lambda中找不到0.05或0.01的具体值。那么coef怎样才能返回lambda不在fit$lambda向量中的系数。

Answer 1

coef.glmnet的帮助中解释了这一点，特别是exact参数：

  

<强> exact

     

只有当s（lambda）的值与原始模型拟合中使用的值不同时，此参数才有意义。如果exact=FALSE（默认），则预测函数使用线性插值来对s（lambda）的值进行预测，这些值与拟合算法中使用的值不一致。虽然这通常是一个很好的近似，但它有时可能有点粗糙。使用exact=TRUE，将这些不同的s值与object$lambda合并（并排序），并在进行预测之前重新设置模型。