所以上周我在ACM ICPC东南地区发布了一个问题 - ＆gt; Algorithm to calculate the number of 1s for a range of numbers in binary。它很好地收到了，但仍然没有解决，所以我想为什么不提出我的团队无法解决的另一个问题。
问题。
你的朋友刚刚开了一家新公司，你想看看tehy做得多好。这项业务已经运行了好几天，你的朋友每天都记录了他们的净利润。您希望找到朋友在至少一天的连续时间段内获得的最大总利润。例如，如果您的朋友的利润看起来像这样：
Day 1: -3
Day 2: 4
Day 3: 9
Day 4: -2
Day 5: -5
Day 6: 8
从第2天到第6天，他们在任何跨度上的最大利润都是14。
输入
结束
输入中将有几个测试用例。每个测试用例将在其自己的行上以整数N（1 <= N <= 250,000）开始，表示天数。在接下来的N行中的每一行上将是单个整数P（-100 <= P <= 100），表示该日的利润。日期按顺序指定。输入将以一行0输出
对于每个测试用例，输出一个整数，表示任何非空时间跨度的最大利润。在没有空格的情况下在自己的行上打印每个整数。不要在答案之间打印任何木板线。
示例输入
6
-3
4
9
-2
-5
8
2
-100
-19
0
示例输出
14
-19
如果您不担心效率，解决此问题的代码非常简单，但在比赛中解决的唯一方法是O（n！），这是不可接受的。我希望堆栈溢出可以做得更好
祝你好运！修改
这里更新的是完成的代码，可以在O（n）中解决这个问题。
import java.util.Scanner;
public class Profits {
public static int seqStart=0, seqEnd=-1;
public static void main(String args[]) {
Scanner s = new Scanner(System.in);
while (s.hasNextLine()) {
int current = s.nextInt();
if (current == 0)
break;
else {
int count = current;
int[] a = new int[count];
for (int x = 0; x < count; x++) {
a[x] = s.nextInt();
}
System.out.println(max_subarray(a));
}
}
}
private static int max_subarray(int[] a) {
int maxSum = a[0], thisSum = a[0];
for(int i=0, j=0;j<a.length;j++) {
thisSum = thisSum + a[j];
if(thisSum > maxSum) {
maxSum = thisSum;
seqStart = i;
seqEnd = j;
}
else if (thisSum < 0) {
i = j+1;
thisSum = 0;
}
}
return maxSum;
}
}