TL; DR

Question

许多Cython STL测试看起来像这样：

def simple_test(double x):
    """
    >>> simple_test(55)
    3
    """
    v = new vector[double]()
    try:
        v.push_back(1.0)
        v.push_back(x)
        from math import pi
        v.push_back(pi)
        return v.size()
    finally:
        del v

那里是否需要del语句，或者Python的/ Cython的引用计数是否适用于我们？

Answer 1

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您需要del因为vector不是python类。

更长的答案

有许多因素使得pythons垃圾收集器无法收集该对象：

vector个实例没有reference-count属性，因为它们的类/结构不包含PyObject_HEAD。这是一个C（C ++）类，为什么会这样呢？
Python对象使用PyObject_GC_New使垃圾收集器知道其实例，并PyObject_GC_Del（或PyObject_GC_UnTrack）进行删除。但是vector使用new进行创建（在堆上），因此垃圾收集器根本不涉及，因此您需要一个明确的del（我认为） delete也应该有效，但我没有检查过）。

这也可以在源代码中看到（我使用ipythons %%cython，因此示例是可重现的）：

%%cython --cplus

from libcpp.vector cimport vector

def simple_test(double x):
    v = new vector[double]()
    try:
        v.push_back(1.0)
        v.push_back(x)
        from math import pi
        v.push_back(pi)
        return v.size()
    finally:
        del v

在.cpp文件中提供以下（极端）缩短的代码（通常此文件位于主目录的.ipython/cython文件夹中）：

  /* "_cython_magic_9df9dbf5f4981f282eb46337245f3bb9.pyx":9
 *     3
 *     """
 *     v = new vector[double]()             # <<<<<<<<<<<<<<
 *     try:
 *         v.push_back(1.0)
 */
  try {
    __pyx_t_1 = new std::vector<double> ();
  } catch(...) {
    [...]
  }
  __pyx_v_v = __pyx_t_1;


  /* "_cython_magic_9df9dbf5f4981f282eb46337245f3bb9.pyx":17
 *         return v.size()
 *     finally:
 *         del v             # <<<<<<<<<<<<<<
 */
  [...]
      {
        delete __pyx_v_v;
      }

因此，如果没有del v，则不会有delete语句，您可能（可能）在代码中出现内存泄漏。

实践测试

%%cython --cplus

from libcpp.vector cimport vector

def simple_test(double x):
    v = new vector[double]()
    for _ in range(20000000):
        v.push_back(x)
    return v.size()
    # NO "del"!!!

import psutil

for _ in range(10):
    simple_test(10)
    print(psutil.virtual_memory().percent)

打印哪些：

47.5
49.4
51.2
53.1
55.1
57.0
58.9
60.8
62.8
65.0
66.9
68.9
70.6
72.5
74.5
76.4
78.4
80.3
82.2
83.6

因此，至少在我的计算机上，这导致内存使用量不断增加，而del的内存使用不会：

%%cython --cplus

from libcpp.vector cimport vector

def simple_test(double x):
    v = new vector[double]()
    try:
        for _ in range(20000000):
            v.push_back(x)
        return v.size()
    finally:
        del v         # this one has a del statement!!!

import psutil

for _ in range(20):
    simple_test(10)
    print(psutil.virtual_memory().percent)

结果：

47.4
47.4
47.4
47.4
47.4
47.4
47.4
47.4
47.2
47.2
47.2
47.2
47.2
47.2
47.2
47.2
47.2
47.2
47.2
47.3

是否需要在Cython中显式删除动态分配的容器（如std :: vector）

1 个答案:

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