Question

我想对我的MongoDB数据库进行分片。我的插入率很高，并希望将文档均匀分布在两个分片上。

我考虑过了rangebase分片，因为我有范围查询;但我找不到一个选择好的分片密钥的解决方案。

{
    Timestamp : ISODate("2016-10-02T00:01:00.000Z"),
    Machine_ID: "100",
    Temperature:"50"
}

如果这是我的文档并且我有100,000台不同的机器，那么Machine_ID是否适合作为shardkey？如果是这样，MongoDB将如何在分片上分发它，即我是否必须自己指定分片范围？比如在Shard A上放置Machine_ID 0-49,999，在shard B上放置50,000-100,000？

Answer 1

我认为Machine_ID将是一个合适的分片密钥，如果之后的查询将是每台机器，即在特定时间范围内获取特定机器的所有温度。有关分片键的更多信息，请访问：Choosing shard key

MongoDB有两种分片：散列分片和范围分片，你可以在这里阅读更多信息：Sharding strategies。话虽如此，你不需要自己指定碎片的范围，mongo会照顾它。特别是当你需要添加一个新的分片时，mongo会将这些分块重新排列成新的分片。

Answer 2

如果您的群集只有两个分片，那么设计就不难了。但是，如果您的数据将继续增长并且最终会有更多分片，那么选择分片键会更加困难。

例如，如果某些机器的记录多于其他机器（例如，一台机器有3000条记录，即总数的3％），那么这不会导致只有两个分片出现问题。但是如果你的数据增长，你需要100个分片，而且一台机器仍然占总数的3％，那么Machine_ID不再是一个不错的选择：因为单个机器的记录必须是一个块，并且不能分布在几个机器上碎片。

在这种情况下，更好的策略可能是使用时间戳的哈希值 - 但这取决于数据集的整体形状。

为mongodb选择一个shardkey

2 个答案: