Question

我有一个包含以下文档的集合：

{
    "_id" : ObjectId("535e194aba863da3118cdf8a"),
    "device_id" : "1080000008",
    "others" : [ 
        {
            "mileage" : "0.0",
            "event" : "5",
            "satellite" : "8",
            "altitude" : "0",
            "heading" : "290"
        }
    ],
    "speed" : 68,
    "lat" : 1.3209,
    "lng" : 103.89139,
    "dateTime" : ISODate("2014-04-28T17:03:05.000Z"),
    "output_status" : 0,
    "street_name" : "JALAN AFIFI",
    "device_type" : "VT10",
    "__v" : 0
}

我有2个分片，A和B，我希望分片A包含基于DateTime和分片B的最新文档，以包含超过48小时的文档。

MongoDB有可能吗？或者是否有更好的分片组合，我可以选择，如lat / lng？或者分片键是否应该跟随索引键？

Answer 1

我认为最简单的方法是使用tag aware sharding，除了链接的文档之外，还有很好的标记识别分片写入found here。你会有一个标记为＆＃34的碎片（或一组碎片）;短期＆＃34; （或任何有意义的东西），然后标记为＆＃34;长期＆＃34;的另一个碎片（或一组碎片）。

选择一个分片键，您可以根据时间识别范围，然后将所有新数据标记为＆＃34;短期＆＃34;。现在，您所要做的就是定期更改较旧范围的标记，以将其移至＆＃34;长期＆＃34;。

平衡器会将块移动到适当的标签作为优先级（唯一更高的优先级是排水碎片），所以只要你能处理这样一个事实：你的＆＃34;短的时间范围-term＆＃34;碎片有超过48小时你应该没问题。

这样做的缺点是你会最终得到热身＆＃34;短期分片上的块用于写入 - 所有对新数据的写入将始终转到单个块 - 最大块（对于任何单调增加的分片键都是如此）。如果你没关系，并且可以在一个分片上处理你的新数据写入量，那么你应该没问题。

请注意，您不必使用dateTime字段（请记住您的分片键是不可变的），您也可以在_id字段中使用ObjectID，因为它也包含基于时间的值 - 有关详细信息，请参阅我的相关Q&A here。

在MongoDB中为基于时间的查询提取一个好的分片键

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