Google的Inception-v3微调脚本中出现错误

Question

按照Readme微调Google的Inception-v3图像分类模型后，我收到错误消息：

File "/Path/to/Model/bazel-bin/inception/flowers_train.runfiles/inception/inception/slim/ops.py", line 88, in batch_norm initializer=tf.zeros_initializer(), TypeError: zeros_initializer() takes at least 1 argument (0 given)

运行最终命令后会发生这种情况：

   bazel-bin/inception/flowers_train \
  --train_dir="${TRAIN_DIR}" \
  --data_dir="${FLOWERS_DATA_DIR}" \
  --pretrained_model_checkpoint_path="${MODEL_PATH}" \
  --fine_tune=True \
  --initial_learning_rate=0.001 \
  --input_queue_memory_factor=1

我有0个想法，因为这个错误会从TF团队编写的python文件中抛出。另外，作为一个TF新手，我不知道我的方式足以尝试深度调试会话。只是通过查看错误的路径，运行TF slim代码的脚本可能存在问题？

无论如何，我正在使用Python 3.6和TensorFlow Python API r0.12运行macOS Sierra。

Answer 1

因此，如果当前安装的tensorflow没有最新的tensorflow-slim代码，则会抛出此错误。安装路线here。