使用java中的曲线拟合计算出一个点

Question

以下代码生成的曲线应适合点

1, 1
150, 250
10000, 500
100000, 750
100000, 1000

我根据文档here构建了此代码，但是，我并不完全确定如何正确使用数据进行进一步计算，以及PolynomialCurveFitter.create(3)是否会影响这些未来计算中的答案。

例如，如果x值为y，我将如何使用输出的数据来计算200值是什么？如果我{{1}，该值将如何不同？而不是PolynomialCurveFitter.create(2)？

PolynomialCurveFitter.create(3)

Answer 1

关于为您的功能更改d的后果

PolynomialCurveFitter.create将多项式的次数作为参数。

非常（非常）粗略地说，多项式程度将描述＆＃34;复杂性＆＃34;你想要适合的曲线。低水平度将产生简单的曲线（d = 2时仅为抛物线），而较高度将产生更复杂的曲线，具有大量峰和谷，具有高度变化的尺寸，因此更能够完美地适应＆＃34; ＃34;你所有的数据点，代价不一定是好的预测＆＃34;所有其他价值观。

与此图中的蓝色曲线类似：

您可以看到直线如何更好＆＃34;近似＆＃34;，而不能正确拟合数据点。

如何计算计算函数中任何y值的x

你＆＃34;简单地＆＃34;需要解决多项式！使用相同的库。将反转的y值添加到您的系数列表中，并找到它的根。

让我们说你选择了2的学位。

你的系数数组coeffs将包含3个因子{a0, a1, a2}，它们描述了这样的等式：

如果要为特定值解决此问题，例如y = 600，则需要解决：

所以，基本上，

所以，只需将600减去a0：

coeffs[0] -= 600

使用专用函数找到多项式的根：

PolynomialFunction polynomial = new PolynomialFunction(coeffs);
LaguerreSolver laguerreSolver = new LaguerreSolver();
double x = laguerreSolver.solve(100, polynomial, 0, 1000000);
System.out.println("For y = 600, we found x = " + x);