Question

我有5x5单位矩阵和一个浮点数列表

 1 0 0 0 0
 0 1 0 0 0
 0 0 1 0 0
 0 0 0 1 0 
 0 0 0 0 1         L=[0.01, 0.02, 0.26, 0.03, 0.68]

我的问题是如何将列表元素放入单位矩阵？

 0.01 0    0    0    0
 0    0.02 0    0    0
 0    0    0.26 0    0
 0    0    0    0.03 0 
 0    0    0    0    0.68

由于

Answer 1

此方法可扩展为写入其他数组的对角线，即>>> a = np.eye(5) >>> L = [0.01, 0.02, 0.26, 0.03, 0.68] >>> d = np.diag_indices_from(a) >>> a[d] = L >>> print(a) [[ 0.01 0. 0. 0. 0. ] [ 0. 0.02 0. 0. 0. ] [ 0. 0. 0.26 0. 0. ] [ 0. 0. 0. 0.03 0. ] [ 0. 0. 0. 0. 0.68]]不必是单位矩阵：

np.diagonal(a)

另请注意，在numpy版本1.10+上，rewrite /wp-admin$ $scheme://$host$uri/ permanent; location /wp-admin { index index.php index.html index.htm; try_files $uri /wp-admin/index.php?q=$uri&$args; }实际上将返回可用于修改原始数组的可写视图。

Answer 2

在numpy上，这很简单：

L = [0.01, 0.02, 0.26, 0.03, 0.68]
diag_mat = numpy.diag(L)

否则，在vanilla python中，您可以预先分配矩阵并相应地设置元素：

diag_mat = [ 5 * [0] for _ in range(5)]
for index, value in enumerate(L):
    diag_mat[index][index] = value

Answer 3

您可以使用import numpy as np x = np.eye(5) # create a 5x5 identity matrix L = [0.01, 0.02, 0.26, 0.03, 0.68] x = x * L：

#!/bin/bash

ls folder1 >tmp.file

while read line
do
        tar -cf folder2/"$line".tar -C folder1 "$line"
        rm folder1/$line
done < tmp.file

Answer 4

您可以将L中每个元素的索引与二维矩阵中的对角线索引匹配：

for i, val in enumerate(arr):
    arr[i][i] = val

Answer 5

我认为有两种简单的方法可以实现这一目标：

您没有指定存储矩阵的方式，所以我假设它是嵌套的形式 [[ligne1]，[ligne2]]

将您的示例作为预期输出：

[[0.01, 0, 0, 0, 0], [0, 0.02, 0, 0, 0]]

首先没有numpy：

for in_row in range(len(number_of row)):
    matrix[in_row][in_row] = L[in_row]

有numpy有一个内置函数numpy.diag

如何在单位矩阵的对角元素中插入列表元素？

5 个答案: