Question

我正在尝试学习/理解一些基本算法，今天我决定在Go中编写一个二叉树。这就是结构的样子：

type Node struct {
  Value int
  Left  *Node
  Right *Node
}

这是检查树是否包含int的函数：

func (tree *Node) Contains(val int) bool {
  if val == tree.Value {
    return true
  } else if val > tree.Value {
    if tree.Right != nil {
      return tree.Right.Contains(val)
    } else {
      return false
    }
  } else if val < tree.Value {
    if tree.Left != nil {
      return tree.Left.Contains(val)
    } else {
      return false
    }
  } else { // huh
    return false
  }
}

我编写了一个测试函数来测试树上不同操作的时间。我的Insert()函数 34ms 需要插入100,000个随机整数，我的Contains()函数 33ms 检查树是否包含100,000个随机整数。如果我将随机整数的数量增加到1,000,000，则需要运行Insert()函数 34ms ，但我的Contains()函数突然需要 321ms 跑。

为什么Contains()的运行时间会急剧增加，而Insert()几乎保持不变？

Answer 1

Insert函数应该定期重新平衡树，因为不平衡的树可能会导致非常不均匀的遍历时间。因此，Insert 通常要比Contains慢。

如果你的Insert函数没有重新平衡树，那么任何给定函数所需的时间都会变成O（n）最坏情况而不是O（log n）并且相当不可预测。

此外，在谈论O（...）时间复杂度时，我们通常会谈论最坏情况行为。如果你对单个调用进行计时，那么任何给定的调用可能比最坏的情况花费更少的时间 - 例如，Contains查找恰好是root的节点将立即返回，无论大小如何。< / p>

为什么这个二叉树搜索比插入花费的时间长得多？

1 个答案: