考虑以下问题：
@data[0][0]["distance_text"]
假设表SELECT A.*,
GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT(I.Image, '@', I.Local, '@', I.Primary) SEPARATOR ',') AS _Images,
GROUP_CONCAT(DISTINCT H.LocationId SEPARATOR ',') AS _Hierarchy,
GROUP_CONCAT(DISTINCT Am.AmenityId SEPARATOR ',') AS _Amenities
FROM Ads as A
LEFT JOIN ImagesTable as I ON I.AdId = A.AdId
LEFT JOIN HierarchyTable as H ON H.AdId = A.AdId
LEFT JOIN AmenitiesTable as Am ON Am.AdId = A.AdId
WHERE A.AdId IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
GROUP BY A.AdId
有~1.000.000行。当使用MySQL运行此查询时，MySQL将如何处理此查询？
它会处理表Ads的~1.000.000行的JOIN操作，还是仅处理查询结尾处where子句中提供的特定ID？
在where子句中指定了200行，像这样的查询对我来说需要大约0.9秒，而我正在尝试加快它的速度。这就是我感兴趣的原因，如果我能以任何方式强化这个查询，例如告诉MySQL只处理所需的行，而不是整个表Ads。
答案 0 :(得分：0)
为字段A.AdId编制索引时，数据库引擎将仅在索引存储区中搜索所有A.AdId，以获取全表中的位置行。 =>快速
当未为字段A.AdId编制索引时，数据库引擎将解析全表中的所有行，以搜索所有A.AdId。 =>非常慢
当数据库引擎获取A.AdId时，它将使用它们来联接另一个表。