我实现了最长增加子序列(LIS)算法,因为我认为它会起作用,但结果完全是混乱。
def lis():
#D = map(int, raw_input().split())
D = [3, 2, 6, 4, 5, 1]
L = [[] for i in range(len(D))]
L[0].append(D[0])
for i in range(len(D)):
for j in range(0,i):
if D[i] > D[j]:
L[i] = L[j]
L[i].append(D[i])
print L
返回结果:
[[3], [2, 6, 4, 5], [2, 6, 4, 5], [2, 6, 4, 5], [2, 6, 4, 5], [1]]
应该是什么:
[[3], [2], [2, 6], [2, 4], [2, 4, 5], [1]]
正如我在调试器中看到的那样:
L[i] = L[j]
不仅 L[i]
获取新值,而且main (L)
列表中的其他列表也是......
我不知道如何避免它。看起来Python中的列表与C家族的矢量语言完全不同......
我很长时间都在和它斗争。巨大的啤酒给那些会发现错误的人:(
答案 0 :(得分:5)
当您说明L[i] = L[j]
您没有复制列表内容时,您只需复制一个参考:从现在开始L[i]
和L[j]
指向通过L[i]
进行的相同列表和更改将反映您何时获得L[j]
。
简单修复只是复制列表:
def lis(): #D = map(int, raw_input().split()) D = [3, 2, 6, 4, 5, 1] L = [[] for i in range(len(D))] L[0].append(D[0]) for i in range(len(D)): for j in range(0,i): if D[i] > D[j]: L[i] = list(L[j]) L[i].append(D[i]) print(L)
现在你的算法不再起作用了(尽管如此,它还没有起作用)。运行(固定)代码时,您会得到:
>>> lis()
[[3, 3], [2], [2, 6], [2, 4], [2, 4, 5], [1]]
3
在第一个列表中出现两次,您可以通过在.append
循环之前移除for
来解决此问题。所以最终版本是:
def lis():
#D = map(int, raw_input().split())
D = [3, 2, 6, 4, 5, 1]
L = [[] for i in range(len(D))] #removed the next line
for i in range(len(D)):
for j in range(0,i):
if D[i] > D[j]:
L[i] = list(L[j])
L[i].append(D[i])
print(L)
产生:
>>> lis()
[[3], [2], [2, 6], [2, 4], [2, 4, 5], [1]]
注意:根据您使用python-2.7的评论,python-3.x在您可以调用的列表中有一个名为
.copy()
的方法。
答案 1 :(得分:0)
重要提示
上面的解决方案是正确的,但如果你试一试,结果可能是错误的。 例如 - 数字的最长增加子序列:
5 1 4 2 3 1 2 9 1
是
1 2 3 9
但是这个解决方案不会出现在算法返回的 L 列表中。会有:
1 2 9
需要L列表中的最大元素。然后可以附加D中的另一个元素,所以我们必须再添加一个条件,在这里你输入正确的代码:
def lis():
#D = map(int, raw_input().split())
D = [5, 1, 4, 2, 3, 1, 2, 9, 1]
L = [[] for i in range(len(D))]
for i in range(len(D)):
for j in range(0,i):
if D[i] > D[j] and len(L[i]) < len(L[j])+1: #added condition
L[i] = list(L[j])
L[i].append(D[i])
print(L)
>>lis()
[[5], [1], [1, 4], [1, 2], [1, 2, 3], [1], [1, 2], [1, 2, 3, 9], [1]]