XGBoost：相同的值预测验证集

Question

可以在以下网址下载数据：https://github.com/AFokas/tmp 可以使用np.loadtxt打开数据。

我目前的观点如下：

        clf= xgboost.XGBRegressor()
        clf.fit(X, y)
        pred = clf.predict(X_val)
        accuracy = accuracy_score(y_val, pred)

但是，预测值（存储在pred中）都是相同的值。我对这种机器学习技术并不是很熟悉，我想知道这个模型是否不适合这些数据。

数据描述了电气，其中存在显着的线性相关性。