我正在研究机器学习项目，并且使用xgboost学习API。
我将数据集分为三个部分： dtrain，dval，dtest（这些是DMatrix格式）。
我在dtrain上执行xgb.cv（）来检查我的超参数是否正确。它打印火车和测试错误。
然后，我在xgb.train中使用监视列表（dtrain：“培训”，dval：“验证”）来检查效果。
最后，我在dtest集上执行xgb.predict（）。
我不确定我是否正确理解监视列表的工作方式。
我的问题是：监视列表和简历是否具有相同用途？我是否一无所有地拆分dval（验证集）并丢失了大量数据？我的数据集不多，所以如果可以避免浪费数据，那就更好了！
感谢您的回答:)