标签: python pandas plot
我正在处理一个1.7 GB的Python jupyter IPython笔记本中的数据集。我使用.csv阅读了pd.read_csv我正在使用的$pdf->save(),我的内存使用率最高可达7GB。
.csv
pd.read_csv
$pdf->save()
当我尝试从数据集中绘制我的一个列的时间序列时,我的RAM上升到接近16GB。我担心笔记本电脑的性能,所以我决定打断内核。
我的问题是双重的:
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