我正在尝试使用Java进行推特情绪分析并获得160万行traningset，每行包含0或1和twitter文本。 .csv大约250 MB。
我使用OpenNLP进行分析，并尝试像这样训练我的模型：
InputStream dataIn = new
FileInputStream("secret_path_to_my.csv");
ObjectStream lineStream = new PlainTextByLineStream(dataIn, "UTF-8");
ObjectStream sampleStream = new DocumentSampleStream(lineStream);
int cutoff = 2;
int trainingIterations = 3;
model = DocumentCategorizerME.train("en", sampleStream, cutoff, trainingIterations);
不幸的是，这就是我得到的：
排序和合并事件......完成。将1599474个事件减少到1579730.
完成索引。
纳入索引数据用于培训......
完成。
活动代币数量：1579730
结果数：495970
谓词数：281447
线程＆＃34; main＆＃34;中的例外情况java.lang.OutOfMemoryError：Java堆空间
我已经在Eclipse中运行了我的运行配置，并在VM部分输入了以下内容：＆＃34; -Xmx16g＆＃34;因为我的笔记本电脑有16GB RAM。 不幸的是，在程序崩溃之前，这只会让我多花几秒钟，抛出同样的错误。
请帮助我找到问题所在。我不确定，是否减少训练集是唯一的选择，或者我是否犯了其他错误。提前谢谢！