Question

假设你有两个矩阵，A是2x2，B是2x7（2行，7列）。我想用A的副本创建一个形状为2x7的矩阵C.问题是np.hstack只能理解列数除的情况（例如2和8，因此你可以轻松地堆叠4个A来获得C），但他们什么时候不呢？有任何想法吗？

A = [[0,1]      B = [[1,2,3,4,5,6,7],   C = [[0,1,0,1,0,1,0],
     [2,3]]          [1,2,3,4,5,6,7]]        [2,3,2,3,2,3,2]]

Answer 1

以下是<% revisar_url = "http://www.tutores.org" Response.write "<br>Revisando:<b>" & revisar_url & "</b><br>" If comprobar_componente("Msxml2.XMLHTTP") Then Select Case Revisar_esta_url(revisar_url) Case 200 : Response.Write "La url Si existe." Case 404 : Response.Write "El sitio web existe, pero no la pagina especificada" Case Else : Response.Write "La url indicada ouede que no exista" End Select Else Response.Write "Necesitas tener instalado el componente Msxml2.XMLHTTP" End if Function comprobar_componente(ProgId) Dim objeto_temp On Error Resume Next Set objeto_temp = Server.CreateObject(ProgId) If Err.Number = 0 Then comprobar_componente = True Else comprobar_componente = False End If Set objeto_temp = Nothing End Function Function Revisar_esta_url(strURL) Dim objXML Set objXML = CreateObject("Msxml2.XMLHTTP") objXML.open "GET", strURL, false On error resume next objXML.send Revisar_esta_url = objXML.Status End Function %> -

的方法

modulus

或使用In [23]: ncols = 7 # No. of cols in output array In [24]: A[:,np.mod(np.arange(ncols),A.shape[1])] Out[24]: array([[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], [2, 3, 2, 3, 2, 3, 2]])运算符 -

对于这样的重复索引，使用np.take会更高效 -

In [27]: A[:,np.arange(ncols)%A.shape[1]]
Out[27]: 
array([[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [2, 3, 2, 3, 2, 3, 2]])

Answer 2

第一种解决方案非常好。另一种可能的方法是仍然使用hstack，但是如果你不想让模式完全重复，你可以使用数组切片来获得你需要的值：

a.shape＆gt; (2,2)

b.shape＆gt; (2,7)

repeats = np.int(np.ceil(b.shape[1]/a.shape[0]))

trim = b.shape[1] % a.shape[0]

c = np.hstack([a] * repeats)[:,:-trim]

＆GT;

array([[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [2, 3, 2, 3, 2, 3, 2]])

Answer 3

没有numpy的解决方案（虽然上面发布的np解决方案更好）：

A = [[0,1],
     [2,3]]

B = [[1,2,3,4,5,6,7],
     [1,2,3,4,5,6,7]]

i_max, j_max = len(A), len(A[0])
C = []
for i, line_b in enumerate(B):
    line_c = [A[i % i_max][j % j_max] for j, _ in enumerate(line_b)]
    C.append(line_c)

print(C)

通过在python中重复它的副本来调整矩阵的大小

3 个答案: