在LOC函数中使用pandas和运算符

Question

我想在loc函数中有2个条件，但&&或and运算符似乎不起作用。：

DF：

business_id  ratings  review_text
xyz          2        'very bad'
xyz          1        'passable'
xyz          3        'okay'
abc          2        'so so'

mycode的： 我正在尝试收集评分为review_text并将< 3列入列表的所有id = xyz

 id = 'xyz'
mylist = df.loc[df['ratings'] < 3 and df[business_id] ==id,'review_text'].values.tolist()

我应该得到：

['very bad','passable']

此代码不起作用，我收到错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

如何正确使用and运算符？

Answer 1

&逻辑运算符需要and，因为需要元素and，请参阅boolean indexing：

id = 'xyz'
mylist=df.loc[(df['ratings'] < 3) & (df['business_id'] == id),'review_text'].values.tolist()
print (mylist)
['very bad', 'passable']

Answer 2

使用colname(train) = paste("A", colname(train), sep = "")

query

Answer 3

使用〜进行非逻辑操作

例如：

train.loc[(train['MiscVal'] == 0) & (~train['MiscFeature'].isna())]