Question

我有一个包含多列的数据框。我想迭代列，计算每列有多少空值，并生成一个新的数据帧，显示isnull值和列标题名称之和。

如果我这样做：

for col in main_df:
    print(sum(pd.isnull(data[col])))

我得到每列的空计数列表：

0
1
100

我要做的是创建一个新的数据框，其中列标题与空计数一起，例如

col1 | 0
col2 | 1
col3 | 100

Answer 1

试试这个：

In [71]: df
Out[71]:
     a    b  c
0  NaN  7.0  0
1  0.0  NaN  4
2  2.0  NaN  4
3  1.0  7.0  0
4  1.0  3.0  9
5  7.0  4.0  9
6  2.0  6.0  9
7  9.0  6.0  4
8  3.0  0.0  9
9  9.0  0.0  1

In [72]: pd.isnull(df).sum()
Out[72]:
a    1
b    2
c    0
dtype: int64

或：

In [76]: df.isnull().sum()
Out[76]:
a    1
b    2
c    0
dtype: int64

你可以用它创建一个DF：

In [78]: df.isnull().sum().to_frame('nulls')
Out[78]:
   nulls
a      1
b      2
c      0

Answer 2

对于某个数据集，您可以用来显示缺失值和数量

dataset.isnull().sum(axis = 0)

Answer 3

如果数据框中的列数大于10，则最终将中间的列从输出中删除。您可以使用以下命令打印每一列：

nulls = df.isnull().sum().to_frame()
for index, row in nulls.iterrows():
    print(index, row[0])

pandas isnull sum与列标题

3 个答案: