Question

如何获得此效果？

输入数据：

    val1    val2    val3    val4
0   A1.1    A2.1    A3.1    A4.1
1   A1.2    A2.2    A3.2    A4.2
2   A1.3    A2.3    A3.3    A4.3

输出数据：

    new_column  A1.1    A1.2    A1.3       
0   val2        A2.1    A2.2    A2.3
1   val3        A3.1    A3.2    A3.3
2   val4        A4.1    A4.2    A4.3

A1.1，A1.2，A1.3是列名。我尝试了枢轴，非透视，拆散，但我无法达到预期的效果。

Answer 1

使用set_index + T + rename_axis + reset_index：

df = df.set_index('val1').T.rename_axis('new_col').reset_index().rename_axis(None,1)
print (df)
  new_col  A1.1  A1.2  A1.3
0    val2  A2.1  A2.2  A2.3
1    val3  A3.1  A3.2  A3.3
2    val4  A4.1  A4.2  A4.3

Answer 2

set_index + rename_axis

df.set_index('val1').T.rename_axis(None,1)
Out[499]: 
      A1.1  A1.2  A1.3
val2  A2.1  A2.2  A2.3
val3  A3.1  A3.2  A3.3
val4  A4.1  A4.2  A4.3

df.set_index('val1').T.rename_axis(None,1).reset_index().rename(columns={'index':'new_col'})
Out[524]: 
  new_col  A1.1  A1.2  A1.3
0    val2  A2.1  A2.2  A2.3
1    val3  A3.1  A3.2  A3.3
2    val4  A4.1  A4.2  A4.3

使用列标题创建的新列

2 个答案: