MS LUIS.ai |模型性能问题|如何提高预测准确性

Question

我们的一个LUIS应用程序具有以下意图，其中包括：

AskAboutFunds＆amp; UserGreeting

AskAboutFunds将话语资金和fundz（以及其他）映射到它。对资金的请求以1.0确定性返回，但是却错误地预测为属于UserGreeting意图。 AskAboutFunds的确定性约为0.68，UserGrends的确定性约为0.79，因此返回的确定性更高。

UserGreeting有话语＆＃34;你好＆＃34;，＆＃34; hi＆＃34;这些意图是正确预测的。

所以我的问题是：我们如何纠正LUIS＆＃39;这种情况下的错误？我尝试过再培训，尝试在基金上投入更多的变化 - 基金z fundzz funfz等，但即使它完全匹配，也只是在预测它时更加准确。

值得注意的是 - 我们也启用了Bing拼写检查，然而，它并没有将资金用于资金，除非它是更大话语的一部分，例如＆＃34;什么是可用的fundz？ ＆＃34;

Answer 1

如果你期望一些常见的拼写错误，你期望重复，Luis有一个叫做短语列表功能的东西，它可以让你定义可交换的（不可交换的）单词并最终提高性能你的模特。

在这种情况下，我想象＆＃34; fundz＆＃34;作为＆＃34;基金的可交换单词＆＃34;。

Here您将找到有关词组列表功能的文档。