我使用NodeJS将8.000.000记录插入到我的orientdb数据库中,但在大约2.000.000插入记录后,我的应用程序停止并显示错误“Java堆”。
插入每条记录后是否有释放内存的方法?
Ram用法:
-befor start app:2.6g
- 插入2milions记录:7.6g
var dbConn = [];
var dbNext = 0;
var dbMax = 25;
for (var i = 0; i <= dbMax; i++) {
var db = new ODatabase({
host: orientdb.host,
port: 2424,
username: 'root',
password: orientdb.password,
name: 'test',
});
dbConn.push(db);
}
//---------------------------------------------------
//Start loop
// record = {name: 'test'}
record["@class"] = "table";
var db = nextDB();
db.open().then(function () {
return db.record.create(record);
}).then(function (res) {
db.close().then(function () {
//----resume loop
});
}).error(function (err) {
//------
});
// end loop - iteration loop
//---------------------------------------------------
function nextDB() {
if (++dbNext >= dbMax) {
dbNext -= dbMax;
}
return dbConn[dbNext];
}
答案 0 :(得分:1)
OrientJS 对于从 SqlServer向OrientDB 插入海量数据效率不高。我使用ETL module进行大量插入,这是运送大量数据的最快方式和好主意,而不会增加超过2GB的内存。
我每分钟可以运送7.000条记录。
我的ETL的config.json:
{
"config": {
log : "debug"
},
"extractor" : {
"jdbc": { "driver": "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver",
"url": "jdbc:sqlserver://10.10.10.10;databaseName=My_DB;",
"userName": "sa",
"userPassword": "123",
"query": "select * from My_Table"
}
},
"transformers" : [
{ "vertex": { "class": "Company"} }
],
"loader" : {
"orientdb": {
"dbURL": "plocal:D:\DB\Orient_DB",
dbUser: "admin",
dbPassword: "admin",
"dbAutoCreate": true,
"tx": false,
"batchCommit": 1000,
"wal" : false,
"dbType": "graph"
}
}
}
答案 1 :(得分:-1)
从documentation,对于大量插入,您应该声明您的意图:
db.declareIntent( new OIntentMassiveInsert() );
// YOUR MASSIVE INSERTION
db.declareIntent( null );
但到目前为止,似乎没有在orientJS驱动程序中实现。 另一件事是您不应为每个创建的新记录打开/关闭数据库。这通常是不好的做法。
我现在还没有node.js环境,但是这样的事情应该可以解决问题:
db.open().then(function () {
// when available // db.declareIntent( new OIntentMassiveInsert() );
for (var i = 0; i < 8000000; i++) {
// create a new record
myRecord = { "@class" : "myClass", "attributePosition" : i };
db.record.create(myRecord);
}
// when available // db.declareIntent( null );
}).then(function () { db.close() });