我想找到2个字符串/短语之间的部分匹配，并按[0,1]的比例进行测量。我尝试使用SequenceMatcher。
请在下面找到示例代码：
from difflib import SequenceMatcher
out1 = SequenceMatcher(lambda x:x == " ",'this is a private museum','temporary vice prez').ratio()
out2 = SequenceMatcher(lambda x:x == " ",'this is a private museum','museum').ratio()
在此，out1获得的分数为0.279，out2为0.4。
但是，out1在语义上不匹配，尽管out2有意义。如何在单词级别评估字符串？
预期输出类似于out1 = 0和out2=0.4。评分应基于单词级别的相似性。
任何替代解决方案都会有所帮助。
提前致谢！
编辑：通过参考 vpekar 所接受的解决方案，使用余弦相似性作为衡量标准来解决此问题： How to calculate cosine similarity given 2 sentence strings? - Python