使用Python

Question

所以我有一个示例.dat文件，其中包含一个月的天气数据作为空格分隔值。该文件的第一列包含该月的某一天;第二个包含当天的最高温度，而第三个包含最低温度。

我底部还有最后一行，其中包含整个月的汇总值。

理想情况下，我想编写一个程序来查找.dat文件中扩展最大的行，其中spread是最高温度和最低温度之间的差值。

我希望我的程序打印当月的日期并传播到标准输出。

假设我的程序名为weather.py，那么示例运行将如下所示：

$ python weather.py
2 16

这是我的.dat文件：

    Dy MxT   MnT   AvT   HDDay  AvDP 1HrP TPcpn WxType PDir AvSp Dir MxS SkyC MxR MnR AvSLP

   1  88    59    74          53.8       0.00 F       280  9.6 270  17  1.6  93 23 1004.5
   2  79    63    71          46.5       0.00         330  8.7 340  23  3.3  70 28 1004.5
   3  77    55    66          39.6       0.00         350  5.0 350   9  2.8  59 24 1016.8
   4  77    59    68          51.1       0.00         110  9.1 130  12  8.6  62 40 1021.1
   5  90    66    78          68.3       0.00 TFH     220  8.3 260  12  6.9  84 55 1014.4
   6  81    61    71          63.7       0.00 RFH     030  6.2 030  13  9.7  93 60 1012.7
   7  73    57    65          53.0       0.00 RF      050  9.5 050  17  5.3  90 48 1021.8
   8  75    54    65          50.0       0.00 FH      160  4.2 150  10  2.6  93 41 1026.3
   9  86    32*   59       6  61.5       0.00         240  7.6 220  12  6.0  78 46 1018.6
  10  84    64    74          57.5       0.00 F       210  6.6 050   9  3.4  84 40 1019.0
  11  91    59    75          66.3       0.00 H       250  7.1 230  12  2.5  93 45 1012.6
  12  88    73    81          68.7       0.00 RTH     250  8.1 270  21  7.9  94 51 1007.0
  13  70    59    65          55.0       0.00 H       150  3.0 150   8 10.0  83 59 1012.6
  14  61    59    60       5  55.9       0.00 RF      060  6.7 080   9 10.0  93 87 1008.6
  15  64    55    60       5  54.9       0.00 F       040  4.3 200   7  9.6  96 70 1006.1
  16  79    59    69          56.7       0.00 F       250  7.6 240  21  7.8  87 44 1007.0
  17  81    57    69          51.7       0.00 T       260  9.1 270  29* 5.2  90 34 1012.5
  18  82    52    67          52.6       0.00         230  4.0 190  12  5.0  93 34 1021.3
  19  81    61    71          58.9       0.00 H       250  5.2 230  12  5.3  87 44 1028.5
  20  84    57    71          58.9       0.00 FH      150  6.3 160  13  3.6  90 43 1032.5
  21  86    59    73          57.7       0.00 F       240  6.1 250  12  1.0  87 35 1030.7
  22  90    64    77          61.1       0.00 H       250  6.4 230   9  0.2  78 38 1026.4
  23  90    68    79          63.1       0.00 H       240  8.3 230  12  0.2  68 42 1021.3
  24  90    77    84          67.5       0.00 H       350  8.5 010  14  6.9  74 48 1018.2
  25  90    72    81          61.3       0.00         190  4.9 230   9  5.6  81 29 1019.6
  26  97*   64    81          70.4       0.00 H       050  5.1 200  12  4.0 107 45 1014.9
  27  91    72    82          69.7       0.00 RTH     250 12.1 230  17  7.1  90 47 1009.0
  28  84    68    76          65.6       0.00 RTFH    280  7.6 340  16  7.0 100 51 1011.0
  29  88    66    77          59.7       0.00         040  5.4 020   9  5.3  84 33 1020.6
  30  90    45    68          63.6       0.00 H       240  6.0 220  17  4.8 200 41 1022.7
mo 82.9 60.5 71.7 16 58.8 0.00 6.9 5.3

我的问题是我试图弄清楚如何获得最大的传播。到目前为止，我已阅读文件并打印出值。获得最大价差的下一步是什么？

到目前为止我的代码：

#!/usr/bin/env python


# read and print weather file
filename = "weather.dat"

with open(filename) as fn:
    content = fn.readlines()

print(content)

任何线索和协助对此都有帮助。

Answer 1

您可以尝试像这样的熊猫：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.dat', sep='\s+')
df[['MxT', 'MnT']] = df[['MxT', 'MnT']].apply(lambda x: x.str[:2].astype(int))
a = df.MxT - df.MnT
b = a.index[a==max(a)].tolist()
df.loc[b]

输出：

如果你只想要Day，MxT和MnT，你可以这样得到它：

df.loc[b][['Dy', 'MxT', 'MnT']].unstack().tolist()

输出：

[9, 86, 32]