我有一个本地数据库，其中包含许多SQL表（每个表约20米行），我需要迭代。每行都有一个纪元日期值，但这些不是唯一的。例如，可能有10行具有相同的日期，后跟100秒或更长的间隙。另一个程序发送一个查询，说“我想查看这个日期范围的信息”。我需要获取请求的行，将它们格式化为字典列表，然后将其返回给请求它的程序。请求通常只持续1-2秒，但偶尔也可能长达一天。请求总是及时向前移动，从不向后移动，但同一日期经常被要求不止一次。我可以更快地返回数据，其他程序可以越快地发出下一个请求，我们就能越早回家:)
您认为处理这种情况的最快方法是什么？
A - 经常向数据库查询每秒符合我日期要求的行，格式化查询结果，返回它们。
B - 定期查询一次将多行加载到按日期排序的词典列表中。大量的next（）和index（）作为列表被切片并返回到其他程序。一旦列表缩小超过定义的长度，另一个DB查询就会重新生成它。
C - 对许多行进行相同的定期查询，但将结果放入sqlite数据库。然后对这个内存数据库进行频繁的小查询，格式化结果，返回它们。
我觉得B和C肯定比A快。但是我会看到更好的性能与更小的内存数据库一起工作，还是从一长串词典的开头切入？或者也许还有其他选择我没有考虑过？
感谢您的任何意见。