我需要阅读一个大型GIS光栅文件（162000 * 105000）。 我想将此栅格转换为Numpy数组（2 * 2和double类型），然后使用该numpy数组进行多次分析。 我的操作系统是Windows 64，我有32Gb内存。但是，python无法使用内存，我得到'内存错误' 有没有办法为Python分配更多内存以避免此错误？ 感谢
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32Gb不足以保存您的图像，因此您无法将图像完全加载到计算机的内存中。
每个像素占64位（如果是单通道，或者d乘以d维高光谱图像），则需要大约162000 * 105000 * 64（位）/（1024 ^ 3位）= 1013 G位（或大约126Gb内存为您的图像。
最好使用GIS图像处理库，它可以在核心外执行图像处理任务，或者只在图像的特定子区域中加载。地理处理是图像处理中非常特定的领域，您最好使用适当的库来完成工作。有关使用gdal库进行地理处理的详细信息，请查看this帖子。