Question

我在Python中有一个Pandas数据帧。数据框的内容来自here。我略微修改了“单一”列中第一个字母的大小写。这就是我所拥有的：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
print df

Position                       Artist                  Single               Year     Weeks
       1                Frankie Laine               I Believe               1953  18 weeks
       2                  Bryan Adams         I Do It for You               1991  16 weeks
       3                  Wet Wet Wet      love Is All Around               1994  15 weeks
       4  Drake (feat. Wizkid & Kyla)               One Dance               2016  15 weeks
       5                        Queen       bohemian Rhapsody  1975/76 & 1991/92  14 weeks
       6                 Slim Whitman              Rose Marie               1955  11 weeks
       7              Whitney Houston  i Will Always Love You               1992  10 weeks

我想按 Single 列按升序排序（a到z）。我跑的时候

df.sort_values(by='Single',inplace=True)

似乎排序无法组合大写和小写。这是我得到的：

Position                       Artist                  Single               Year     Weeks
       1                Frankie Laine               I Believe               1953  18 weeks
       2                  Bryan Adams         I Do It for You               1991  16 weeks
       4  Drake (feat. Wizkid & Kyla)               One Dance               2016  15 weeks
       6                 Slim Whitman              Rose Marie               1955  11 weeks
       5                        Queen       bohemian Rhapsody  1975/76 & 1991/92  14 weeks
       7              Whitney Houston  i Will Always Love You               1992  10 weeks
       3                  Wet Wet Wet      love Is All Around               1994  15 weeks

因此，它首先按大写排序，然后按小写单独排序。我想要一个组合排序，无论单个列中的起始字母表是什么情况。排序后，带有“波希米亚狂想曲”的行位于错误的位置。应该是第一个;相反，它出现在排序后的第5行。

有没有办法对Pandas DataFrame进行排序，同时忽略 Single 列中文本的大小写？

Answer 1

您可以将所有字符串转换为大写/小写，然后调用type="fraction"，它会给索引值重新排序数据框 Single 忽略大小写：

argsort()

Answer 2

熊猫1.1.0 introduced the key argument是实现这一目标的更直观的方法：

df.sort_values(by='Single', inplace=True, key=lambda col: col.str.lower())

Answer 3

以所有大写字母创建Single的副本，并按该列排序：

df["Single.Upper"] = df["Single"].str.upper()
df.sort_values(by="Single.Upper", inplace=True)

您可以稍后删除该列：

del df["Single.Upper"]

Answer 4

创建新列，在排序时使用它，然后删除。

df["Single.Lower"] = df["Name"].str.lower()
df.sort_values(['Single.Lower'], axis=0, ascending=True, inplace=True)
del df["Single.Lower"]

Pandas DataFrame排序忽略了这种情况

4 个答案: