在Matlab中，如何从曲线中绘制线条到特定的x轴位置？

Question

我有一个光谱数据（x轴为1000个变量，y为峰值强度），以及我从我所做的函数中获得的各个特定x位置（称为峰值的矩阵）的目标峰列表。在这里，我想从每个峰值的最大值到x轴绘制一条线 - 或者，最后，在每个峰值上方放置一个垂直箭头，但我读到它非常麻烦，所以只需一条垂直线。但是，使用以下代码，我得到＆＃34;使用行值的错误必须是数字类型＆＃34;的向量。有什么想法吗？

X = spectra;
[Peak,intensity]=PeakDetection(X);
nrow = length(Peak);
Peak2=Peak;  % to put inside the real xaxis value 
plot(xaxis,X);
hold on
for i = 1 : nbrow
        Peak2(:,i) = round(xaxis(:,i));  % to get the real xaxis value and round it
        xline = Peak2(:,i);
        line('XData',xline,'YData',X,'Color','red','LineWidth',2);
end
hold off

Answer 1

简单注释：

这是一种注释峰值的简单方法：

plot(x,y,x_peak,y_peak+0.1,'v','MarkerFaceColor','r');

其中x和y是您的数据，x_peak和y_peak是您想要注释的峰的坐标。添加0.1只是为了更好地放置注释，并应根据您的数据进行校准 例如（带有一些任意数据）：

x = 1:1000;
y = sin(0.01*x).*cos(0.05*x);
[y_peak,x_peak] = PeakDetection(y); % this is just a sketch based on your code...
plot(x,y,x_peak,y_peak+0.1,'v','MarkerFaceColor','r');

结果：

行注释：

这稍微复杂一点，因为每行需要4个值。同样，假设x_peak和y_peak与之前一样：

plot(x,y);
hold on
ax = gca;
ymin = ax.YLim(1);
plot([x_peak;x_peak],[ymin*ones(1,numel(y_peak));y_peak],'r')
% you could write instead:
% line([x_peak;x_peak],[ymin*ones(1,numel(y_peak));y_peak],'Color','r')
% but I prefer the PLOT function.
hold off

结果：

箭头注释：

如果你真的想要那些箭头，那么你需要先将峰值位置转换为标准化的数字单位。在这里如何做到这一点：

plot(x,y);
ylim([-1.5 1.5]) % only for a better look of the arrows
peaks = [x_peak.' y_peak.'];
ax = gca;
% This prat converts the axis unites to the figure normalized unites
% AX is a handle to the figure
% PEAKS is a n-by-2 matrix, where the first column is the x values and the
% second is the y values
pos = ax.Position;
% NORMPEAKS is a matrix in the same size of PEAKS, but with all the values
% converted to normalized units
normpx = pos(3)*((peaks(:,1)-ax.XLim(1))./range(ax.XLim))+ pos(1);
normpy = pos(4)*((peaks(:,2)-ax.YLim(1))./range(ax.YLim))+ pos(2);
normpeaks = [normpx normpy];
for k = 1:size(normpeaks,1)
    annotation('arrow',[normpeaks(k,1) normpeaks(k,1)],...
        [normpeaks(k,2)+0.1 normpeaks(k,2)],...
        'Color','red','LineWidth',2)
end

结果：